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C'est quoi ?

DeepSeek est un assistant d'intelligence artificielle développé par une entreprise chinoise du même nom, fondée par Liang Wenfeng, un ancien gestionnaire de fonds spéculatifs. Cet outil a rapidement gagné en popularité mondiale grâce à ses performances impressionnantes et son interface conviviale.

Contrairement à ses concurrents américains comme ChatGPT ou Gemini, DeepSeek propose gratuitement l'accès à ses modèles les plus performants. L'application est disponible sur navigateur web ainsi que sur les plateformes mobiles iOS et Android, permettant aux utilisateurs d'accéder facilement à ses fonctionnalités où qu'ils soient.

DeepSeek se distingue par sa capacité à développer des modèles d'IA performants à une fraction du coût des géants américains. Son approche open-source permet aux développeurs de personnaliser l'outil selon leurs besoins spécifiques, créant ainsi un écosystème collaboratif autour de sa technologie.

Fonctionnalités principales

  • Architecture Mixture of Experts (MoE) qui active uniquement les sous-réseaux nécessaires pour des requêtes spécifiques, permettant des performances élevées sans consommer de ressources matérielles supplémentaires
  • Capacité à traiter jusqu'à 128 000 tokens dans une seule requête, ce qui le rend idéal pour des tâches complexes comme les revues de code, l'analyse de documents juridiques ou la résolution de problèmes mathématiques en plusieurs étapes
  • Génération de jusqu'à 32 000 tokens à la fois, adapté à la rédaction de rapports approfondis ou à l'analyse de grands ensembles de données
  • Coût d'inférence estimé à seulement une fraction des coûts des modèles concurrents (environ 2% de celui d'OpenAI), ce qui représente un avantage considérable pour les développeurs indépendants et les entreprises
  • Processus de réflexion visible qui montre le cheminement exact et le temps nécessaire pour obtenir une réponse avant de fournir une réponse détaillée

Cas d'utilisation

  • Développeurs : débogage de code et génération de scripts
  • Étudiants : résolution guidée de problèmes mathématiques
  • Analystes financiers : détection d'anomalies en temps réel
  • Créateurs de contenu : rédaction multilingue assistée
  • Chercheurs : exploration de données visuelles et textuelles

Avis utilisateurs

Les utilisateurs apprécient la rapidité et la précision des réponses techniques, surtout en programmation. La transparence du processus de raisonnement séduit les éducateurs. Plusieurs entreprises chinoises l'utilisent pour détecter des fraudes ou optimiser leur logistique.

Les critiques concernent parfois des erreurs factuelles dans des sujets complexes. La documentation technique, bien que complète, reste majoritairement en chinois. Certains regrettent aussi le manque d'intégrations avec des plateformes occidentales comme Slack ou GitHub.

Questions fréquentes

Comment DeepSeek a-t-il été développé ?

DeepSeek a été développé en utilisant l'apprentissage par renforcement pur (RL) sans s'appuyer sur des ensembles de données étiquetées. Cette approche, appelée GRPO, élimine le besoin d'un 'critique' IA et s'appuie plutôt sur les réponses moyennes des modèles de langage basées sur des directives établies.

Quelles sont les principales utilisations de DeepSeek ?

DeepSeek peut être utilisé pour la recherche et la collecte d'informations, l'écriture et l'édition, l'analyse de données, la gestion de projets, l'assistance à l'apprentissage et l'aide au codage. Il peut répondre à des questions, résoudre des problèmes de logique et générer du code.

Quelle est la différence entre DeepSeek et d'autres modèles d'IA ?

DeepSeek est un modèle basé sur l'inférence, contrairement aux modèles basés sur les instructions qui nécessitent des directives détaillées. Il comprend les besoins réels de l'utilisateur et le contexte pour fournir des réponses sans que l'utilisateur ait besoin d'apprendre des modèles de prompts spécifiques.

Quels sont les risques ou préoccupations liés à DeepSeek ?

Certaines préoccupations ont été soulevées concernant les pratiques de confidentialité des données de DeepSeek, ce qui a conduit à des actions réglementaires dans certaines régions. Des questions se posent également sur l'équilibre entre l'innovation, l'investissement et la main-d'œuvre dans le développement de l'IA.

Quel est le portefeuille idéal de crypto-monnaies selon DeepSeek ?

DeepSeek a développé une stratégie d'investissement en crypto-monnaies qui alloue 70% du portefeuille à des crypto-monnaies établies comme Bitcoin (40%) et Ethereum, 25% à des altcoins comme Solana et XRP, et 5% à Chainlink et des stablecoins pour améliorer la liquidité et gérer les risques.